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请问关于计算机phD

请问关于计算机phD

我现在在英读msc,请问申请曼大的计算机phD有什么条件,现在申请还来的及么,有奖学金么。
2:1以上,估计今年挺困难,还是申请自己学校把握大些
如果你是曼大在读MSc,直升本校PhD的希望是非常大的' J( v. s5 X0 k2 @

6 U: u; l; a3 s4 _4 G" h9 QGOOD LUCK!
奖学金几乎不可能吧,几乎所有奖学金的要求都是UK/EU Resident& ~. k% Z% v7 c2 h+ Y0 a: P
) D) q# Z! O4 ^7 M
除非一些实在是没人愿意干的活
再考虑到今年经济危机,估计很多导师手头都比较紧。
英国的大学就这样吧,钱大部分从ESPRC来,没中国人什么事,最近连ORS都被教育部砍掉了
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8 o1 Q, k( _, g. R1 Y( Z计算机的话,最有钱的是Microsoft Research,地点在剑桥
这儿都有谁读计算机的MPhil/PhD啊?
0 q2 ~6 K8 A+ [- V+ y# |) C( i+ P% Y. Q  t. B. O/ {' }
我原来报数学的,结果导师要退休....现在改计算机了嗯
你要能进Microsoft Research 的话, 在任何一个学校都能拿到 funding.
今年估计哪 都比较穷, distinction+paper的话 拿funding 希望比较大
原帖由 ysynz 于 2009-7-11 16:41 发表 # H3 @( O+ V/ ]* z2 g0 O
你要能进Microsoft Research 的话, 在任何一个学校都能拿到 funding.
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1 w! Y' i0 [' D" Z% @* |) b也不是这么说,现在很多学校对于非EU根本一分钱都没有
  h# K* K" Y2 e8 i: k' x( A' v3 p曼彻斯特计算机系有几个半奖,但是得争破头
% M5 g$ c' T) G, t如果是数学的话,那就真不是你牛不牛的问题,而且是学校根本没有钱
原帖由 ysynz 于 2009-7-11 16:48 发表 & C+ H0 ^3 ?! w+ x6 B0 t
今年估计哪 都比较穷, distinction+paper的话 拿funding 希望比较大
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嗯。。我就差没Publication.....2 J* S7 C: K9 e8 k1 D9 _6 z" X
不过这事情其实挺扯淡的,我一直不明白,本科生和MSc发的文章能有什么样的质量。。。
是啊   没钱的地方 你再牛也没用。
楼上的朋友 做什么方向的呢? 我做pattern recogntion, computer vision这块。
我是搞数理逻辑的,如果去计算机系的话是Formal Method
formal method 试试IC吧
原帖由 truehh 于 2009-7-14 13:34 发表
" e; Z, y; T8 M; ]* xformal method 试试IC吧
1 G( B5 |" p: r. m& F$ o% D
曼彻斯特我都拿不到钱(high first+牛人推荐),你觉得IC有可能么。。。。3 |4 O3 Y' c6 m* k# G( q
这年头的经费竞争那叫一个变态。。。
“牛人“推荐当然重要 但一个学生如果只是成绩过得去 其他表现平平 想拿奖还是有不少难度的 / }4 x% {4 R* q
可能的话 多做点实际的东西 比什么都强 -- 不少全奖获得者都是牛经历一堆的
7 @2 `9 ?$ @4 Z8 V7 f英国的科研机构总的来说还是比较开放的 多留心一些它们的研发小项目 试着申请申请 做一做 希望大很多
原帖由 truehh 于 2009-7-15 16:06 发表 0 L9 R. @& L  j; `9 |( X
“牛人“推荐当然重要 但一个学生如果只是成绩过得去 其他表现平平 想拿奖还是有不少难度的 ! d$ i! R( x/ M1 S2 k
可能的话 多做点实际的东西 比什么都强 -- 不少全奖获得者都是牛经历一堆的 % G  S+ _, e0 N
英国的科研机构总的来说还是比较开放的 多 ...
% Q; j. C& e' {: a这事情是这样的,计算机要搞所谓的undergraduate research,只能是应用,写写程序,搞个算法分析什么的,理论的不靠谱,纯数学更没可能
- h1 z1 s! z1 e另外formal method本身穷,一般能拿到钱也是什么database,xml之类的,我属于数学基础,俩字,没钱……
数学的也可以往 machine learning, nueral science ,pattern recogntion, computer vision, image processing 这些方向走啊 这些都是需要很强数学功底的: 线性代数,概率统计学,数学分析, 泛函,优化理论,微分流行,黎曼几何等等 都是在用的很广的
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