返回列表 发帖 回复
打印
tT

请问关于计算机phD

请问关于计算机phD

我现在在英读msc,请问申请曼大的计算机phD有什么条件,现在申请还来的及么,有奖学金么。
2:1以上,估计今年挺困难,还是申请自己学校把握大些
如果你是曼大在读MSc,直升本校PhD的希望是非常大的
$ S, S. |: z/ }( q
( f8 a7 }2 ]( e- D# \: P7 K/ fGOOD LUCK!
奖学金几乎不可能吧,几乎所有奖学金的要求都是UK/EU Resident7 S; C; |9 G) _% d) s
6 ?2 ~! ^" V% x- z5 f0 ?. {8 P( K
除非一些实在是没人愿意干的活
再考虑到今年经济危机,估计很多导师手头都比较紧。
英国的大学就这样吧,钱大部分从ESPRC来,没中国人什么事,最近连ORS都被教育部砍掉了* o6 c6 U$ P( v8 t3 U; C

! y8 @- ~# J" b0 u; O计算机的话,最有钱的是Microsoft Research,地点在剑桥
这儿都有谁读计算机的MPhil/PhD啊?+ b7 w; K* L% e3 B( v1 r) V" I9 `

4 p+ j" S1 ?7 w7 j我原来报数学的,结果导师要退休....现在改计算机了嗯
你要能进Microsoft Research 的话, 在任何一个学校都能拿到 funding.
今年估计哪 都比较穷, distinction+paper的话 拿funding 希望比较大
原帖由 ysynz 于 2009-7-11 16:41 发表
% r2 i7 b; f( a2 M2 L) L+ ]你要能进Microsoft Research 的话, 在任何一个学校都能拿到 funding.
4 r) C8 Z. z7 s! M
4 {7 ?9 c1 S9 g6 A3 X8 B也不是这么说,现在很多学校对于非EU根本一分钱都没有
0 a( @8 J2 r. a% N! m$ I  t- V曼彻斯特计算机系有几个半奖,但是得争破头: D& D. n9 T, k7 c: j; V
如果是数学的话,那就真不是你牛不牛的问题,而且是学校根本没有钱
原帖由 ysynz 于 2009-7-11 16:48 发表 1 e3 h5 z. y% t, P) Z
今年估计哪 都比较穷, distinction+paper的话 拿funding 希望比较大
$ b2 ?0 S* C) l1 q嗯。。我就差没Publication.....
; O8 Y% k( g+ F4 s不过这事情其实挺扯淡的,我一直不明白,本科生和MSc发的文章能有什么样的质量。。。
是啊   没钱的地方 你再牛也没用。
楼上的朋友 做什么方向的呢? 我做pattern recogntion, computer vision这块。
我是搞数理逻辑的,如果去计算机系的话是Formal Method
formal method 试试IC吧
原帖由 truehh 于 2009-7-14 13:34 发表 ) R9 u% r0 R/ l# `, I" H5 v& {& z
formal method 试试IC吧
7 Z0 l; N) t# {3 v: M曼彻斯特我都拿不到钱(high first+牛人推荐),你觉得IC有可能么。。。。/ d5 I: |& e0 _' Y
这年头的经费竞争那叫一个变态。。。
“牛人“推荐当然重要 但一个学生如果只是成绩过得去 其他表现平平 想拿奖还是有不少难度的
$ n; ]2 H! X+ ?; G2 _" e可能的话 多做点实际的东西 比什么都强 -- 不少全奖获得者都是牛经历一堆的 - m4 y0 L0 j* f+ T6 ]6 v: Q9 }
英国的科研机构总的来说还是比较开放的 多留心一些它们的研发小项目 试着申请申请 做一做 希望大很多
原帖由 truehh 于 2009-7-15 16:06 发表 & Q5 L$ D  q7 {. j; M$ L) X3 v( l' p
“牛人“推荐当然重要 但一个学生如果只是成绩过得去 其他表现平平 想拿奖还是有不少难度的 6 l3 e2 d% S) f0 T) T4 A5 j
可能的话 多做点实际的东西 比什么都强 -- 不少全奖获得者都是牛经历一堆的 # I8 |9 l. o4 B
英国的科研机构总的来说还是比较开放的 多 ...
5 h% O7 p; \; C
这事情是这样的,计算机要搞所谓的undergraduate research,只能是应用,写写程序,搞个算法分析什么的,理论的不靠谱,纯数学更没可能
# A; B/ V( M* ~4 }% J另外formal method本身穷,一般能拿到钱也是什么database,xml之类的,我属于数学基础,俩字,没钱……
数学的也可以往 machine learning, nueral science ,pattern recogntion, computer vision, image processing 这些方向走啊 这些都是需要很强数学功底的: 线性代数,概率统计学,数学分析, 泛函,优化理论,微分流行,黎曼几何等等 都是在用的很广的
返回列表